Google Earth’i kasutajad ilmselt teavad, 
mis kõige rohkem segab satelliitpiltide abil luuramist – pildid on sageli liiga 
hägused. Selle põhjuseks on peamiselt atmosfääri moonutused, mille eemaldamiseks 
ei olnud siiani leitud automaatset meetodit.
Kõige lubavamaks meetodiks on siiani olnud punktvalgusallika jäetud valguslaigu uurimine. Selle kuju moonutuse järgi saab uurida, mil viisil atmosfäär vastavat fotot moonutab ning vastavad parandused sisse viia. See aga nõuab ikkagi inimtööjõudu, et leida üles vajalik valgusallikas, kirjutas New Scientist.
Nüüd on Iisraelis asuva Ben Gurioni ülikooli insener Yitzhak Yitzhaky leiutanud viisi selle protsessi automatiseerimiseks. Seekord ei ole arvuti pandud otsima mitte valgusallikaid, vaid hoopis sirgeid servi, mida tehiskeskkonnas peaks piisavalt leiduma. Uurides selliste objektide moonutuse iseloomu, väänab arvuti pilti nii, et servad ja astmed oleksid sirged ja korrapärased. Eeldatavasti peaks see muutma pildi kvaliteedi paremaks ka foto teistes osades.
Artikkel jätkub pärast reklaami
Autor: ituudised.ee - Äripäeva IKT uudiste teemaveeb
Seotud lood
Konkurentsitihedas ja kiiresti arenevas maailmas on tõeliselt oluline see, et ükski kõne ega kontakt kaduma ei läheks – kui teie ettevõte jääb tabamatuks, ei jää klient ootama, vaid võtab ühendust järgmise sama teenuse pakkujaga ning lööb käed. See võib aga teie ärile kalliks maksma minna. Et sellist olukorda ei tekiks, siis saab appi tulla 
Esecom, kes aitab luua teie ettevõtte vajadustele vastava kõne- või kontaktikeskuse. Koos tehakse selgeks, millised on ettevõtte vajadused ja milliste suhtlussüsteemi funktsionaalsustega saab töötajate ja klientide rahulolu tõsta.