Google Earth’i kasutajad ilmselt teavad,
mis kõige rohkem segab satelliitpiltide abil luuramist – pildid on sageli liiga
hägused. Selle põhjuseks on peamiselt atmosfääri moonutused, mille eemaldamiseks
ei olnud siiani leitud automaatset meetodit.
Kõige lubavamaks meetodiks on siiani olnud punktvalgusallika jäetud valguslaigu uurimine. Selle kuju moonutuse järgi saab uurida, mil viisil atmosfäär vastavat fotot moonutab ning vastavad parandused sisse viia. See aga nõuab ikkagi inimtööjõudu, et leida üles vajalik valgusallikas, kirjutas New Scientist.
Nüüd on Iisraelis asuva Ben Gurioni ülikooli insener Yitzhak Yitzhaky leiutanud viisi selle protsessi automatiseerimiseks. Seekord ei ole arvuti pandud otsima mitte valgusallikaid, vaid hoopis sirgeid servi, mida tehiskeskkonnas peaks piisavalt leiduma. Uurides selliste objektide moonutuse iseloomu, väänab arvuti pilti nii, et servad ja astmed oleksid sirged ja korrapärased. Eeldatavasti peaks see muutma pildi kvaliteedi paremaks ka foto teistes osades.
Artikkel jätkub pärast reklaami
Autor: ituudised.ee - Äripäeva IKT uudiste teemaveeb
Seotud lood
Pilveteenustega seotud arveldamine võib tekitada omajagu peavalu. Crayon koondab Amazon Web Service’i (AWS) kulud ühele arvele, annab reaalajas ülevaate tegelikest kuludest ning aitab andmepõhiste soovitustega kulusid kontrolli all hoida. Klientide jaoks on tulemus vähem manuaalset tööd ja ebameeldivaid üllatusi ning rohkem kontrolli ja kokkuhoidu.