Kas sa oled e-kirja sõltlane?

Yahoo teadlased töötasid välja meetodi inimeste klassifitseerimiseks e-kirjade kirjutamise harjumuste alusel.

Demograafide ja etnograafide jaoks pole kunagi olemas liiga palju viise indiviidide klassifitseerimiseks – näiteks soo, vanuse, rahvuse jne alusel. Nüüd on välja töötatud uus võimalus inimeste rühmitamiseks – e-kirjade kirjutamise harjumuste alusel, kirjutas Technology Review.

Yahoo uurimisasutuse Yahoo Research teadlased eesotsas Duncan Wattsiga analüüsisid 83 päeva jooksul kellaaegasid, mil umbes 3000 Euroopa ülikoolides töötavat ja õppivat inimest e-kirju saatsid, lisaks uuriti kahe aasta jooksul umbes 122 000 USA ülikoolidest pärit e-kirjade saatjat.

Leiti kahte selgelt eristuvat tüüpi e-kirjade kirjutajaid. Esimesed nimetati „päevatöötajateks“, kuna nad saatsid valdava osa e-kirju ajavahemikus hommikul kell üheksa kuni õhtul kell kuus. Teine rühm nimetati „e-kirja sõltlasteks“, kuna nad saatsid kirju kogu ärkveloleku aja jooksul – kella üheksast hommikul kella üheni öösel.

Rühmad osutusid küllalt stabiilseteks – 75 protsenti inimestest jäi kaheaastase uurimisperioodi jooksul samasse rühma. Seega on tegemist päris hea meetodiga inimeste lahterdamiseks.

Meetodil on ka lisaboonus: kuna inimestele on iseloomulik selge e-kirjade saatmise muster, on neid lihte eristada rämpskirju saatvatest masinatest. Seega saab uut meetodit kasutada spämmirobotite tuvastamiseks.

Autor: ituudised.ee - Äripäeva IKT uudiste teemaveeb