12. mai 2009

Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine.

Demograafide ja etnograafide jaoks pole kunagi olemas liiga palju viise indiviidide klassifitseerimiseks – näiteks soo, vanuse, rahvuse jne alusel. Nüüd on välja töötatud uus võimalus inimeste rühmitamiseks – e-kirjade kirjutamise harjumuste alusel, kirjutas Technology Review.

Yahoo uurimisasutuse Yahoo Research teadlased eesotsas Duncan Wattsiga analüüsisid 83 päeva jooksul kellaaegasid, mil umbes 3000 Euroopa ülikoolides töötavat ja õppivat inimest e-kirju saatsid, lisaks uuriti kahe aasta jooksul umbes 122 000 USA ülikoolidest pärit e-kirjade saatjat.

Leiti kahte selgelt eristuvat tüüpi e-kirjade kirjutajaid. Esimesed nimetati „päevatöötajateks“, kuna nad saatsid valdava osa e-kirju ajavahemikus hommikul kell üheksa kuni õhtul kell kuus. Teine rühm nimetati „e-kirja sõltlasteks“, kuna nad saatsid kirju kogu ärkveloleku aja jooksul – kella üheksast hommikul kella üheni öösel.

Rühmad osutusid küllalt stabiilseteks – 75 protsenti inimestest jäi kaheaastase uurimisperioodi jooksul samasse rühma. Seega on tegemist päris hea meetodiga inimeste lahterdamiseks.

Meetodil on ka lisaboonus: kuna inimestele on iseloomulik selge e-kirjade saatmise muster, on neid lihte eristada rämpskirju saatvatest masinatest. Seega saab uut meetodit kasutada spämmirobotite tuvastamiseks.

Autor: ituudised.ee - Äripäeva IKT uudiste teemaveeb