12. mai 2009
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine.
Kas sa oled e-kirja sõltlane?
Yahoo teadlased töötasid välja meetodi
inimeste klassifitseerimiseks e-kirjade kirjutamise harjumuste alusel.
Demograafide ja etnograafide jaoks pole kunagi olemas liiga palju viise indiviidide klassifitseerimiseks – näiteks soo, vanuse, rahvuse jne alusel. Nüüd on välja töötatud uus võimalus inimeste rühmitamiseks – e-kirjade kirjutamise harjumuste alusel, kirjutas Technology Review.
Yahoo uurimisasutuse Yahoo Research teadlased eesotsas Duncan Wattsiga analüüsisid 83 päeva jooksul kellaaegasid, mil umbes 3000 Euroopa ülikoolides töötavat ja õppivat inimest e-kirju saatsid, lisaks uuriti kahe aasta jooksul umbes 122 000 USA ülikoolidest pärit e-kirjade saatjat.
Leiti kahte selgelt eristuvat tüüpi e-kirjade kirjutajaid. Esimesed nimetati „päevatöötajateks“, kuna nad saatsid valdava osa e-kirju ajavahemikus hommikul kell üheksa kuni õhtul kell kuus. Teine rühm nimetati „e-kirja sõltlasteks“, kuna nad saatsid kirju kogu ärkveloleku aja jooksul – kella üheksast hommikul kella üheni öösel.
Rühmad osutusid küllalt stabiilseteks – 75 protsenti inimestest jäi kaheaastase uurimisperioodi jooksul samasse rühma. Seega on tegemist päris hea meetodiga inimeste lahterdamiseks.
Meetodil on ka lisaboonus: kuna inimestele on iseloomulik selge e-kirjade saatmise muster, on neid lihte eristada rämpskirju saatvatest masinatest. Seega saab uut meetodit kasutada spämmirobotite tuvastamiseks.
Autor: ituudised.ee - Äripäeva IKT uudiste teemaveeb
Jaga lugu 
Liitu ITuudiste iganädalase uudiskirjaga, et ükski oluline teema valdkonnas ei jääks märkamata.
Ituudised.ee toetajad: