Autor: Merlin Mägi • 9. märts 2015
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine.
Tuleviku privaatsustehnoloogiad kaitsevad enam üksikisiku andmeid
Eestis on avalikul ja erasektoril andmekogusid, mille ühendamine ja analüüs aitaks riigil ja ettevõtetel langetada paremaid juhtimisotsuseid, kuid samas oleks see tõsine oht privaatsusele ning rikuks andmekaitsereegleid.
Liina Kamm, kes kaitseb täna Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudis oma doktoritööd, pakub välja uued meetodid, kuidas teostada statistilist analüüsi nii, et üksikisiku privaatsus oleks tagatud ehk kuidas väga tundlikke andmeid mugavamalt analüüsida, ilma et oleks karta andmete leket. Väitekirja praktilises osas kirjeldab ta privaatsuse säilitamist geeniandmete analüüsil, satelliitide kokkupõrgete ennustamisel ja tööturu uuringute läbiviimisel.
Kaasaegses ühiskonnas luuakse inimese digitaalne kirje kohe pärast tema sündi. Sellest hetkest alates jälgitakse tema käitumist ning kogutakse andmeid erinevate eluvaldkondade kohta. "Riigiasutused haldavad infot meie tervise, hariduse ja sissetulekute kohta, et meid paremini ravida, harida ja makse koguda. Loodame, et meie andmeid kasutatakse mõistlikult, aga samas eeldame, et meie privaatsus on tagatud,“ arutles Kamm.
Liina Kamm tegi oma teadustööd Cybernetica AS Infoturbe instituudis, kus ta töötas tihedalt koos turvalise arvutussüsteemi Sharemind arendusmeeskonnaga. “Liina Kammi teadustöö laiendas tugevalt Sharemindi rakendamise võimalusi. Näiteks arendas ta statistikutega koostöös välja mugava privaatsust säilitava andmete analüüsi süsteemi Rmind,” kommenteeris Cybernetica AS-i teadusdirektor Peeter Laud.
Rmind lubab statistikutel viia uuringuid läbi ilma, et nad peaksid üksikasjalikult tundma allolevaid krüptograafilisi protokolle.
“Andmete kaitsmine üksi ei ole piisav eesmärk andmeturbes, vaja on tehnoloogiaid, mis suudaksid korraga kaitsta andmeid, kuid samas neid ka analüüsida. Liina väitekirjas on näidatud, kuidas kaitstud andmete peal saab mugavamalt läbi viia erinevaid analüüse. Selliste praktiliste võimaluste loomine Sharemind platvormi peale laiendab oluliselt tarkvara rakendusvõimalusi väljapoole kitsast krüptograafide seltskonda,” iseloomustas edukat teaduskoostööd ettevõttega Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi juhataja professor Jaak Vilo.
Doktoritöö saab tutvuda Tartu Ülikooli raamatukogu veebilehel.
Liitu ITuudiste uudiskirjaga!
Liitu ITuudiste uudiskirjaga!